ABC_Nyika National Park-Nganda_sampling eventdata

• GBIF
• DwC A
• EML
• RTF
• バージョン
• 権利
• これを引用してください。

データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、62 レコードが含まれています。 拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

ダウンロード

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード：

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Mpalika D (2018): ABC_Nyika National Park-Nganda_sampling eventdata. v1.3. National Herbarium & Botanic Gardens of Malawi. Dataset/Samplingevent. http://196.32.215.240:8081/ipt/resource?r=nyikanp_nganda_eventdata&v=1.3

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は National Herbarium & Botanic Gardens of Malawi。 To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: e58a3de7-a22c-4fd6-92d9-119343547474が割り当てられています。   GBIF Malawi によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているNational Herbarium & Botanic Gardens of Malawi が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Samplingevent; null

連絡先

リソースを作成した人:

リソースに関する質問に答えることができる人:

メタデータを記載した人:

他に、リソースに関連付けられていた人:

地理的範囲

Malawi is a landlocked country in southeast Africa. It is wholly within the tropics; from about 9°30S at its northernmost point to about 17°S at the southernmost tip. Nganda in Nyika National Park is located to the South South West direction at an elevation of 2394m, latitude 10º26’42”S and Longitude 33º51’09”E.

生物分類学的範囲

All vascular plants have been identified up to kingdom level or family level.

時間的範囲

プロジェクトデータ

The African Biodiversity Challenge is a project coordinated by South Africa National Biodiversity Institute (SANBI)and funded by JRS Biodiversity Foundation. Its main focus is mobilising Biodiversity data and making it accessible through online platforms such as GBIF Website. The National Herbarium and Botanic Gardens of Malawi and the Museums of Malawi hold large collections of the countries flora and fauna respectively. These collections are used as reference material for taxonomic research, species identification, species distribution, red list assessments and educational purposes. However, both Institutions collections are partly digitized which make it difficult to be accessed by researchers, policy makers and conservationists.

プロジェクトに携わる要員:

収集方法

2 strings (50m and 25m), a campus, GPS, measuring rod, D.B.H. meter Panga knife and a digital camera were used during the survey. A 25 m string and a 50 m string were used for measuring the size of each quadrant and interval of 100m between quadrants respectively. A campus was used for positioning the right direction of the transect, measuring rod was used for measuring the tree height, D.B.H. meter used to measure tree diameter, Panga knife was used to clear the way in thick forest and the digital camera was used to take photographs of the vegetation. A line transects was made from South South West direction of Nganda at an elevation of 2394m, latitude 10º26’42”S and Longitude 33º51’09”E. crossing the road towards the direction of Chosi Hill. Quadrants made were each measured 25m by 25m at an interval of 100m between quadrants. Georeference and elevation readings were taken from the centre of each quadrant in order to get fair or mean readings.

Method step description:

1. A line transects was made from South South West direction of Nganda at an elevation of 2394m, latitude 10º26’42”S and Longitude 33º51’09”E. crossing the road towards the direction of Chosi Hill. Quadrants made were each measured 25m by 25m at an interval of 100 meters between quadrants. Georeference and elevation readings were taken from the center of each quadrant in order to get fair or mean readings. The data was recorded on printed sheets and was captured electronically using Microsoft office excel program, data was analysed using excel tools to determine coverage percentages, species population and also other data control measures. The recorded georeferenced data was in degree minutes and seconds, and was converted into decimal degrees using LatLong.net convertor tool.

追加のメタデータ